有人开始用AI当“赛博皇帝”了新浪财经
还能用AI建一个自己的赛博朝廷？
最近，Github上出现了一个很有意思的开源项目，名字叫“三省六部·Edict”。这个项目套用千年前的唐朝三省六部制，重新设计了AI多Agent协作架构。
这套框架下，主要有12个AI Agent（11个业务角色+ 1个兼容角色）组成作者的赛博三省六部。这12个 AI Agent分别是太子、三省（中书、门下、尚书）、七部（户部、礼部、兵部、刑部、工部、吏部和早朝官），还有一个军机处Kanban。
来源：Github
这套体系里，大家各司其职，还更好地相互制衡。太子消息分拣，也就是闲聊自动回复，旨意才建任务）；三省负责规划、审议、派发；七部负责专项执行。
截至3月10日21:00，Github上，该项目的星标数已达6.5K+。
“让好汉查好汉，让英雄查英雄”
想象一下，你作为刚打下江山的皇上，手头上有一堆十分重要的事要处理。但此时，朝廷体系并未搭建完成，各自都有着不错的专业能力，却没办法很好得运作协调。
比如，之前你也有一个智囊团，帮你处理各种文书资料，还能时不时帮你出出主意（比如 ChatGPT、豆包、DeepSeek等）。他们在某些情况下确实很好用，但现在要处理的问题更复杂，也不只是动嘴皮子，还要跨部门调动其他人去落实一些具体的事，显然超出了他们的能力范围。
结果呢，它们要么因为工作量太大，“CPU烧了”导致胡言乱语；要么做完了也不检查，发给你的报表里全是算错的数字；最气人的是，你问他上周交代的事办得怎么样了，他可能会说：“陛下，我忘了……”
而这个“三省六部·Edict”的项目，有意思的地方就在这里——将“三省六部”这个历史中较为成熟的制度体系作为框架，用一群“不可靠的个体”AI Agent，搭建出一个“高可靠的系统”。
该项目中各agent职责截图，来源：Github
太子的角色，像是没有决策权，但是级别很高很懂皇帝的秘书。主要负责消息分拣、需求整理，擅长的是闲聊识别、旨意提炼、标题概括。
“三省”则像是一个大中台，将汇总上来的各类需求和问题进行规划、审议和派发。具体来看：
中书省，负责接旨、规划、拆解，擅长的是需求理解、任务分解、方案设计；
门下省，负责审议、把关、封驳，擅长的是质量评审、风险识别、标准把控；
尚书省负责派发、协调、汇总，擅长的是任务调度、进度跟踪、结果整合。
“六部”主要负责执行。具体来看：
户部，主要负责数据、资源、核算，擅长数据处理、报表生成、成本分析；
礼部，主要负责文档、规范、报告，擅长技术文档、API 文档、规范制定；
兵部，主要负责代码、算法、巡检，擅长功能开发、Bug 修复、代码审查；
刑部，主要负责安全、合规、审计，擅长安全扫描、合规检查、红线管控；
工部，主要负责CI/CD、部署、工具，擅长Docker 配置、流水线、自动化；
吏部，主要负责人事、Agent 管理，擅长Agent 注册、权限维护、培训。
于是，作为赛博皇帝的你，通过飞书、企微等工具向你的朝廷下旨了。
你的中书省接旨后，规划子任务分配方案；你的门下省进行审议中书省的方案，评估后通过或封驳打回重新规划；你的尚书省拿到上面两个部门的方案，批准后分配给了执行的六部。
该项目的架构截图，来源：Github
更妙的是，当六部并行执行时，你还能拥有上帝视角，在军机处看板看他们的实时进度，随时可以叫停、取消、恢复。最后尚书省将执行的结果汇总回奏给你。
这么有意思的项目，在Github的华人程序员圈子里火了后，还被搬运到了很多外部论坛。美卡论坛（US Card Forum) 的技术板块的评论区，就非常很精彩。
“所以系统运行的时候，用户是在cosplay 皇帝吗？”
“让好汉查好汉，让英雄查英雄”
“附议！ 锦衣卫这个绝了，就是Monitoring Agent，专门监控各部有没有发生Hallucination。如果有Agent 敢乱输出，直接诏狱伺候：如果有Agent敢乱输出，直接诏狱伺候：先拖出去打三十大板！！”
“每个agent是不是每周还要写贺表”
有意思的评论，还有很多，还有网友建议出各种朝代和他们国家的版本。
赛博朝廷，就是要让“神仙”也打架
过去的Multi-Agent（AI多智能体），很多是相互寒暄后的自查自纠。
如AutoGen这样早期的Multi-Agent框架，常常采用“群聊模式”（Group Chat），让几个 Agent自己商量着办。这就会产生一个问题，因为没有职责限定，Agent 之间互相寒暄、偏离主题、甚至陷入死循环。
什么是Multi-Agent？
直白地说，就是它模仿了人类社会的协作方式——专业分工、各司其职、协同作战。当你面对的任务足够复杂、需要多种能力、或者希望看到清晰的决策过程时，Multi-Agent架构就能比单个超级AI，更能妥善解决问题。
任务流转图，制作：即梦
