国产大模型杀疯了星海情报局

AI的进化，从来不是缓慢爬坡，而是突然跃迁。

春节前三天，中国大模型行业就经历了这样一次跃迁。几乎没有预热，也没有长时间铺垫，从视频生成到代码工程，从多模态创作到长文本推理，热门赛道几乎同时取得突破。

从Seedance 2.0横空出世，到DeepSeek与MiniMax在编程与Agent能力上的迭代升级，再到智谱GLM-5以工程级能力开源亮相，一轮密集发布迅速引发行业讨论，也让全球市场开始重新审视国产大模型的进化速度。

这场被压缩在72小时内的集中爆发，并不仅仅是巧合。2026年，或许正是国产AI从追赶走向突围的分水岭。

01三天六厂，中国大模型集体上分

2月9日，即梦发布Seedance 2.0。

起初，这看上去只是一次常规的视频模型升级，但很快，讨论的风向变了。

如果你用过AI视频工具，肯定会熟悉那种不可控性带来的挫败感。

过去生成的AI视频，往往人物形象前后不一致，动作忽然变形，分镜割裂，像几段视频素材拼接而成。为了达到理想效果，创作者往往要反复修补细节，在不断试错中碰运气。

Seedance 2.0试图解决的，正是这种不可控性。

这一次，字节采用了统一的多模态生成架构，强化复杂运动场景下的物理一致性。而且，相比1.5版本，Seedance 2.0在复杂交互和运动场景中的生成质量可用率进一步明显提升。

Seedance 2.0 文字生成视频能力评测 来源：IT之家

Seedance 2.0 图片生成视频能力评测 来源：IT之家

Seedance 2.0 图片生成视频能力评测

来源：IT之家

比如，如果你想生成一段自己和奥特曼打斗的视频，只需上传自己的视频与声音生成AI分身，再配合参考图与文字描述，模型就能自动完成分镜与剪辑，输出兼具4K画质和电影感分镜的成片。

这意味着AI视频生成工具第一次具备了工业级的影视制作能力。不少人第一次感受到：「人人都是创作者」的时代，真的来了。

讨论很快传递到了大洋彼岸。连马斯克都在X上转发Seedance相关内容，感叹“进展太快了”。好莱坞导演Charles Curran也公开讨论其对影视制作流程的影响。从影视行业到科技行业，Seedance的名字被频繁提及。

但这只是开始。紧接着的72小时里，国产模型圈进入密集更新状态。

2月10日，阿里发布Qwen-Image-2.0，重点解决图片编辑中的文字排版难题。你可以让模型把整篇《兰亭集序》准确排入画面，生成一张古风书法海报，而不再担心错字或乱码。

同一天，腾讯混元也发布了HY-1.8B-2Bit模型。这是一款面向终端设备的轻量级大模型，在大幅降低体积的同时保留核心能力，使模型可以更高效地运行在手机等消费级设备上。简单理解，就是大模型开始真正走向端侧，而不再完全依赖云端算力。

2月11日，MiniMax与DeepSeek几乎同时更新。前者切换至M2.5版本，优化工具调用与任务执行，后者则将上下文长度扩展至百万Token级别。

2月12日，智谱又宣布开源GLM-5。这个此前在OpenRouter匿名上线、已被开发者用于真实项目的模型，终于亮明身份。