陶哲轩：我不相信AGI，倒是有些小聪明新智元

就在刚刚，陶哲轩po文揭秘：当前的AI无法实现真正的AGI，不过，他们倒是拥有一些有用的小聪明，或者可以说「通用狡猾」。而就在同时，又一多年数学难题被GPT-5.2 Pro攻克了。

就在今天，即将离职Meta的LeCun再次给当前AI判死刑——这条路行不通，而且永远不会成功。

前不久，谷歌DeepMind首席科学家Shane Legg给出预测：最小AGI有50%的可能性在2028年实现。

业界都在讨论的AGI之争，陶哲轩是如何看待的？

就在刚刚，陶哲轩po文明确了自己的态度——还不行。

他认为，目前还无法实现AGI。

我怀疑目前工具还无法实现真正意义上的「人工通用智能」。然而，我认为一种较弱但仍然非常有价值的「人工通用才智」，正在以各种方式成为现实。

而他的观点，立马在网上引起了广泛讨论。

网友们表示，陶哲轩这样聪明的人，都认为AGI并未实现，这样太令人绝望了——希望他是错的吧。

陶哲轩：不是AGI，只是魔术师

什么叫通用才智？

陶哲轩是这样解释的。

「通用才智」是指通过某种临时手段解决广泛复杂问题的能力。

这些手段可能是随机的，也可能是暴力计算的成果；它们可能缺乏根基或容易出错；它们可能难以解释，也可能能追溯到AI训练数据中类似的技巧。

因此，它们不能被视为任何真正「智能」的结果。

然而，它们在实现日益广泛的任务时，可以拥有非同寻常的成功率，尤其是在结合严格的验证程序以过滤掉错误或不具前景的方法时，其规模已超出了单个人类所能达到的范围。

可以理解为，这是一种「通用狡猾」AI。

而这种「通用狡猾」AI，就会让人感觉非常匪夷所思。

比如在有时候，这些技术非常实用，令人印象深刻，然而从根本上说，它却令人不满和失望。

AI是「最强大脑」魔术师？

想象这样一个场景：一位魔术师上台，凭空变出鸽子、猜中你选的牌、把水杯变成金鱼。全场掌声雷动，观众目瞪口呆。

结果他平静自曝：「其实我袖子藏了十八个机关，桌下有暗格，牌是特制的，金鱼是提前藏好的。」掌声戛然而止。

如今的AI，就像这位魔术师一样。

它能写诗、编程、解数学题——但如果你问它：「你是怎么想到这个答案的？」

它可能会诚实坦白：「我在训练数据里见过类似题目，概率上这个回答匹配度最高。」

所以，这其实不是智能，而是基于海量数据的「聪明把戏」。

「通用狡猾AI」，反而起了大作用

对于这种「通用狡猾AI」，陶哲轩是怎么解释的。

虽然聪明才智和智力在人类身上是某种程度上相关的特质，但对于AI工具（这些工具通常被优化以追求聪明才智）来说，它们却更加解耦，将当前一代这样的工具主要视为一个随机生成有时聪明，且往往有用的思想和输出的生成器，在尝试使用它们解决难题时，可能是一种更具生产性的视角。

也就是说，智能≠聪明。

对人来说，二者是同时存在的；但对于AI而言，所谓的「聪明」，也就是快速解决复杂问题，可以独立存在。

当前AI的「聪明」，是随机的，暴力的，可错的，难解释的。

最终，它并不是靠智慧取胜，而是靠「大规模试错与匹配」，就像用超级望远镜，在答案星海里捞最亮的几颗。

当今的AI，并不是全知全能，然而这个「不够智能但足够聪明」的工具，却已经悄悄改变知识工作的每一个环节。

对于陶哲轩的说法，网友们表示的确如此。

对于目前的AI来说，看似便利但难以预测的思想，似乎是一种主要应用场景。

可以说，陶哲轩所说的，就是目前AI能力「参差不齐的边界」。

甚至评论区还出现了中文留言，认为目前的AI底层架构就决定了，即使投入无限多的算力，产出的东西也依然有边际。

而在Reddit的帖子中，网友们也对此展开热议。

有人对表示，自己非常尊重陶哲轩，但对他的部分观点表示反驳。

有人说，他用「狡猾」或「巧妙」一词，来针对现代LLM缺乏系统性思维的缺点。