学历已死——Manus用代码重写人才规则留学生日报

这支平均年龄不足30岁的团队里，有从斯坦福辍学的AI极客，有从华尔街转行而来的量化交易员，还有在开源社区自学成才的编程少年——他们的集体履历，或许通不过任何一家传统科技巨头的简历初筛。

2023年初，当Manus AI的创始团队在旧金山一间车库改造的办公室里敲下第一行代码时，他们可能未曾想到，十个月后，他们的公司将带着尚未完全成熟的产品，被Meta以数十亿美元的天价收购。

更令人深思的是这支团队的构成——没有一位成员拥有人工智能领域的传统博士学位，核心工程师中过半没有完整大学学历，他们的技术能力证明来自于GitHub上高星标开源项目，而非名校文凭。

这起收购案如同一颗投入科技行业深水区的炸弹，其引发的涟漪正在重塑我们对“人才”的认知。

Manus的创始团队像是一幅当代科技人才的拼贴画。联合创始人之一亚历克斯·陈，在麻省理工学院攻读计算机科学两年后选择辍学，理由是“课堂进度跟不上AI领域的发展速度”。

首席算法设计师莎拉·米勒，之前在对冲基金从事量化交易，完全通过在线课程和实战项目自学机器学习。

“我们只关心你能做什么，而不是你从哪里学过。”早期投资人这样描述团队的招聘哲学。“团队里有人曾是美国国家机器人竞赛冠军，也有人是在Reddit上通过解答技术问题被我们发现的天才。”这种对“实战能力”的极致推崇，成了他们闪电速度的核心引擎。

这种“非典型”背景组成在传统企业看来或许是冒险，但在AI领域，却展现出惊人的适应性。团队在短短三个月内构建出第一个可用的多模态AI模型原型，又在随后的七个月里迭代了十四个版本，最终产品在特定任务上的表现超越了多家大型科技公司的成熟产品。

“他们不受传统思维的束缚，能够以全新的角度解决问题。”Meta收购团队负责人如此评价。

Manus的成功，像一束强光，照出了传统人才评估体系在AI时代的裂痕。过去三十年间，名校学历一直是科技行业招聘的黄金标准，但这一标准正面临着前所未有的挑战。

AI工具指数级的进化速度重新定义了“知识”的价值。 一项研究显示，2022年发布的AI编程工具Copilot，能够将初级开发者的生产力提升55%，这意味着“掌握现有知识”的重要性正在让位于“快速学习新工具”的能力。