大摩：AI将是解锁无人机自主性的核心钥匙华尔街日报

摩根士丹利称，随着AI技术的深度渗透，无人机正经历从单纯的飞行工具向智能体演进的关键转折。

12月19日，据硬AI消息，摩根士丹利最新发布的《机器人年鉴第四卷》报告深度聚焦无人机与低空经济领域，认为AI算法将成为解锁无人机自主性潜能的核心驱动力，而随之崛起的低空经济将彻底重塑人类利用空间的方式，开启三维空间经济的新纪元。

该行全球具身AI团队在报告中指出，AI算法的深度赋能使无人机实现了从"工具"到"智能体"的质变。这一趋势的直接结果是无人机“更小、更廉、可消耗”特征的日益显著。摩根士丹利预测，在AI技术持续迭代、政策支持加码、应用场景扩容的多重驱动下，全球无人机数量将从2030年的1.3亿架增至2050年的20亿架。

伴随着无人机应用场景的扩容，该行特别指出，低空经济将从"单点应用"向"生态协同"演进，构建起覆盖短途运输、城际快速运输的空中交通网络，原本近乎闲置的三维空间将成为新的经济增长点。

AI算法的深度赋能使无人机实现了从"工具"到"智能体"的质变。

该行认为，无人机行业的爆发并非单一技术的突破，而是技术迭代与AI赋能的双重结果。

早期无人机依赖人工遥控，1941年"蜂王"靶机和1967年QH-50反潜无人机均需高技术门槛操作，应用场景极为受限。2010年代初期相机无人机的出现，使其从专业设备向消费级市场渗透，但仍未脱离"工具属性"。